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Leçon 10 8 min

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Lisez toute une page, envoyez-la à un modèle qui tourne sur votre appareil et affichez trois points. Rien ne quitte votre navigateur.

Essayer dans AWFlow

Ouvrez le workflow de cette leçon dans AWFlow. Vous le vérifiez avant tout enregistrement.

Ouvrir le workflow terminé (s’ouvre dans un nouvel onglet)

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L’IA dans un workflow utilise deux nœuds : une chain qui contient le prompt et un model branché dans l’emplacement Modèle de la chaîne.

Créez un nouveau workflow Blank canvas nommé Summarise this page. Ajoutez le déclencheur When Started, puis Get All Text, et réglez son Nom du champ de sortie sur text.

Ajouter la chaîne et le modèle

Cliquez sur le + à droite de Get All Text, tapez LLM et choisissez Basic LLM Chain. Son emplacement Modèle se trouve sous le nœud, avec son propre + : cliquez dessus et choisissez Web LLM, puis sélectionnez un modèle dans Modèle, par exemple celui que vous avez installé. Web LLM exécute le modèle dans votre navigateur, le texte de la page reste donc sur votre appareil.

L’éditeur de workflow avec l’exemple Summarise this page in 3 bullets : une note adhésive, puis When Started, Get All Text, Basic LLM Chain et Display Markdown alignés. Un nœud de modèle Web LLM est suspendu sous l’emplacement Model de la chaîne. La chaîne affiche un badge d’avertissement et le bouton Ready to run? indique qu’un réglage reste à renseigner.L’éditeur de workflow avec l’exemple Summarise this page in 3 bullets : une note adhésive, puis When Started, Get All Text, Basic LLM Chain et Display Markdown alignés. Un nœud de modèle Web LLM est suspendu sous l’emplacement Model de la chaîne. La chaîne affiche un badge d’avertissement et le bouton Ready to run? indique qu’un réglage reste à renseigner.
Model slot, with a model node under it

Écrire le prompt

Ouvrez Basic LLM Chain et collez ceci dans Prompt :

Summarise this page in 3 short bullets for a busy reader.

{{ $input.text }}

{{ $input.text }} est remplacé par le texte de la page issu de Get All Text quand le workflow s’exécute.

Le panneau de réglages de l’étape Basic LLM Chain dans l’exemple Summarise this page, avec le champ Prompt qui demande 3 puces courtes et se termine par {{ $input.text }}.Le panneau de réglages de l’étape Basic LLM Chain dans l’exemple Summarise this page, avec le champ Prompt qui demande 3 puces courtes et se termine par {{ $input.text }}.
The Prompt field

Afficher le résultat

Cliquez sur le + à droite de Basic LLM Chain et ajoutez Display Markdown. Réglez Titre sur Page summary et Contenu sur {{ $input.response }} : la chaîne place la réponse du modèle dans un champ appelé response.

Le lancer

Passez sur un onglet contenant un article, revenez au panneau et cliquez sur Tester le workflow. La première exécution sur l’appareil attend le téléchargement du modèle ; les suivantes prennent quelques secondes. Basic LLM Chain › Output › Actual affiche un response avec trois points. Cliquez sur Enregistrer quand cela fonctionne.

À retenir

  1. L’IA utilise deux nœuds : une chaîne avec le prompt et un modèle dans son emplacement Model.
  2. {{ $input.text }} place le texte de la page dans le prompt.
  3. La réponse de la chaîne se trouve dans le champ response.